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文檔簡(jiǎn)介
1、該文簡(jiǎn)要闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,針對(duì)車輛故障診斷的特殊性和復(fù)雜性及診斷中存在的不完備信息和不一致信息,闡述了將粗糙集理論用于車輛故障診斷的必要性.分析了粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在故障診斷應(yīng)用中的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),闡明了二者結(jié)合的必然性,提出將二者結(jié)合起來的車輛故障診斷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架.分別用模糊c-均值、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和k-均值三種方法離散化故障診斷中的連續(xù)屬性值.結(jié)果表明,應(yīng)用不同的離散化方法得到的規(guī)則不同,因此在實(shí)際使用中必須考
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