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文檔簡介
1、本文提出二階段自適應(yīng)的算法以恢復(fù)被高水平“椒鹽”噪聲污染的圖像。首先用自適應(yīng)中值濾波算法從圖像中提取出可能的“好點(diǎn)集”(信息完好的像素點(diǎn)集)作為圖像恢復(fù)的基礎(chǔ)。然后以PDE的ROF模型[1]為基礎(chǔ)，求解目標(biāo)泛函對應(yīng)的Euler-Lagrange方程，得到原有圖像信息在非“好點(diǎn)集”上的近似。具體方法是以“好點(diǎn)集”作為配置點(diǎn)集，以緊支徑向基函數(shù)(RBF)和分片常數(shù)構(gòu)成試探函數(shù)空間，用多層[2]自適應(yīng)無網(wǎng)格(meshless)方法求解Eule
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