霧天圖像恢復(fù)方法的研究.pdf

1、在霧靄等惡劣天氣條件下，戶外成像系統(tǒng)獲取的圖像不夠清晰，質(zhì)量退化比較嚴(yán)重，對(duì)人們的工作和生活造成極大的不便，尤其是在交通發(fā)達(dá)的今天，嚴(yán)重影響了車輛駕駛的安全性。而清晰可辨的道路圖像，能夠?yàn)榈缆方煌ü芾硖峁┯行椭?，因此，研究霧天降質(zhì)圖像的清晰化方法，有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要研究工作如下:
　　從圖像增強(qiáng)的角度，分析了直方圖均衡化方法的算法原理，重點(diǎn)研究了限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化(CLAHE)方法，觀察發(fā)現(xiàn)該方

2、法處理后的增強(qiáng)圖像中天空區(qū)域存在噪聲放大現(xiàn)象，視覺(jué)效果不好。本論文對(duì)算法中剪切極限的計(jì)算進(jìn)行了修正定義，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法能夠有效的改善天空區(qū)域的復(fù)原效果。
　　從圖像復(fù)原的角度，分析了霧天條件下圖像退化的機(jī)制和大氣散射物理模型，研究了基于暗通道先驗(yàn)的霧天圖像復(fù)原方法，分析其不足之處，引入兩個(gè)閾值重新定義天空亮度值的估計(jì)，同時(shí)加入修正閾值的考慮，用于改進(jìn)天空區(qū)域的復(fù)原效果，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法是有效的。
　　分別從主觀和客觀方