黃瓜作物病害圖像處理系統(tǒng).pdf

1、為保證有效合理地施用農(nóng)藥防治農(nóng)作物病害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者必須準(zhǔn)確的獲取作物的生長信息，這樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可根據(jù)獲得的病害信息快速、準(zhǔn)確的診斷受害作物的病因以及受害程度，因病治宜。 首先構(gòu)建了由數(shù)碼相機和自制的手持式載物臺組成的野外圖像采集裝置。其次，利用黃瓜作物葉部病斑信息，將改進的矢量中值濾波方法應(yīng)用于黃瓜作物病害圖像的預(yù)處理中，并將其實驗結(jié)果與理想濾波器效果進行對比，結(jié)果表明，該方法運算速度快，圖像顯示效果令人滿意。針對黃瓜霜霉病病

2、害圖像模糊和不確定的特點，采用RGB顏色空間，運用統(tǒng)計模式識別的 Fisher 線性判決法，成功的分割出黃瓜霜霉病的病斑，在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開閉運算，實現(xiàn)了對分割后的病害圖像去除孤立的小點、毛刺及填補了小空洞，獲得了理想的圖像處理效果。對40幅圖像進行分割，有效率達(dá)到97.8％。最后，提取了黃瓜霜霉病的5個形狀特征值，作為病害診斷模型的輸入值。然后選擇樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行測試。采用3層完全結(jié)合方式的Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立黃瓜霜