紙幣清分機(jī)圖像處理系統(tǒng)研究.pdf

1、圖像處理與模式識(shí)別是紙幣清分機(jī)的關(guān)鍵技術(shù),是加快清分速度和提高效率的主要方法。針對(duì)國內(nèi)外識(shí)別法技術(shù)不成熟,且在清分機(jī)上實(shí)現(xiàn)效率果不理想的情況下,為了提高清分機(jī)的性能,研究設(shè)計(jì)了識(shí)別速率快、移植性好、實(shí)時(shí)性能高等特點(diǎn)的紙幣識(shí)別算法系統(tǒng)以及相應(yīng)的硬件電路。
　　設(shè)計(jì)了以DSP為處理器及CPLD為控制器的系統(tǒng)電路。選用CIS傳感器采集紙幣圖像,并通過A/D轉(zhuǎn)換進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存,再存儲(chǔ)在系統(tǒng)擴(kuò)展的片外存儲(chǔ)器中,然后利用DSP進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;采用

2、CPLD器件作為系統(tǒng)的邏輯控制和時(shí)序驅(qū)動(dòng),控制CIS傳感器正常工作,同時(shí)配合A/D轉(zhuǎn)換器產(chǎn)生相應(yīng)的工作時(shí)序。
　　對(duì)紙幣圖像進(jìn)行了一系列的預(yù)處理,其中介紹了兩種常見的噪聲,并對(duì)噪聲采用不同的去除方法進(jìn)行試驗(yàn)效果比較。在邊緣檢測和直線擬合時(shí),對(duì)誤差綜合考慮后,采用了一種針對(duì)圖像邊緣破損和角殘缺的有效邊緣檢測方法,同時(shí)提出了改進(jìn)的最小二乘法處理,可以準(zhǔn)確、快速地對(duì)紙幣邊緣線進(jìn)行擬合。
　　在紙幣識(shí)別中,主要研究了五種紙幣清分機(jī)上

3、具有的識(shí)別算法。其中,在紙幣序列號(hào)識(shí)別時(shí),提出了一種字符分割算法,即采用沿雙向最短路徑搜索字符串輪廓曲線的最佳凹凸位置作為切割點(diǎn)的方法,并對(duì)切割的字符進(jìn)行識(shí)別,通過仿真,發(fā)現(xiàn)其正確識(shí)別率可達(dá)到90％以上;介紹了模板匹配法識(shí)別紙幣面值的方法,并針對(duì)此方法難以滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求的缺點(diǎn),本文提出了一種簡單、高效的矩形修復(fù)面積識(shí)別法,可以快速地識(shí)別出紙幣圖像;根據(jù)紙幣圖像在不同區(qū)域存在灰度顯著差異的特點(diǎn),進(jìn)行了紙幣正反方向識(shí)別;計(jì)算出殘缺面積在