基于圖像處理和模式識別技術(shù)的黃瓜病害識別研究.pdf

1、蔬菜作為我國農(nóng)作物中的重要經(jīng)濟作物，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有較大的比例。有害生物是蔬菜生產(chǎn)的重要限制因素，而不合理使用農(nóng)藥造成了蔬菜產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標(biāo)和環(huán)境污染。因此，準(zhǔn)確迅速地識別蔬菜的病蟲害，及時地采取有效的防治措施是蔬菜病蟲害防治的關(guān)鍵技術(shù)。 首先，介紹了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對作物病害識別的現(xiàn)狀，指出了正確識別作物病害的必要性。接著，以計算機圖像處理為主要技術(shù)手段，綜合運用圖像處理、模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法、模糊識別等方面的知識，研究了蔬菜

2、病害圖像自動識別的方法。 以生產(chǎn)中最為常見的黃瓜病害為研究對象，作了如下的研究工作： 1.利用圖像采集裝置收集了黃瓜病害圖像樣本，根據(jù)專家的建議共采集病害圖像168幅，其中包括霜霉病、白粉病、葉斑病、細(xì)菌性角斑病、斑點病、炭疽病六種黃瓜最常見的病害。 2.研究了病害圖像的預(yù)處理方法，主要進行了圖像灰度變換處理、圖像平滑處理、圖像增強處理、以及邊緣檢測等。 3.對處理后的病害圖像從灰度統(tǒng)計量、顏色、幾何形狀

3、三方面進行了特征提取，初步提取了14個特征值，再利用遺傳算法對這些特征值進行優(yōu)化和選擇，最終得到8個最具有代表性的特征參數(shù)。 4.嘗試了利用模糊模式識別對黃瓜病害圖像進行分類，研究了隸屬原則識別法和擇近原則識別法，設(shè)計了相應(yīng)的分類器，并建立了病害診斷模型。 5.利用Visual C++作為開發(fā)工具，編寫了“黃瓜病害圖像處理與識別系統(tǒng)”，實現(xiàn)了對黃瓜常見病害圖像的處理與識別。 本研究采用了模糊模式識別對黃瓜病害進行