活動形狀模型的研究及其在人臉解釋中的應用.pdf

1、計算機視覺不僅要求恢復出圖像的結構特征,還要具有辨別圖像所代表的含義的能力.特別是對于柔性物體的圖像識別,由于物體的可變性性,使得識別的難度加大.在處理這方面問題上,當今流行的基于統(tǒng)計的帶參數(shù)模型—活動形狀模型(ASM—Active Shape Model)給出了很好的解決方案.該文主要內(nèi)容是關于活動形狀模型的建模理論和如何用其來實現(xiàn)人臉的解釋.該文首先討論了計算機視覺中的統(tǒng)計模型的概念以及它在處理柔性物體圖像解釋方面的優(yōu)勢.然后研究了

2、基于統(tǒng)計方法的帶參數(shù)ASM模型的建模過程.詳細討論了利用點分布模型提取圖像信息,采用主成分分析方法建立模型的過程.接著,討論了利用ASM模型進行圖像解釋的方法,其中,特別采用了多分辨率的搜索方法,使得圖像搜索過程收斂速度更快,穩(wěn)定性更高.最后,設計了ASM模型建模以及人臉搜索系統(tǒng),通過對大量人臉圖像的標定訓練,完成建立模型的過程,并且以多分辨率搜索方式對人臉圖像定位解釋.系統(tǒng)能很好的完成人臉圖像的手工標定,自動建立帶參數(shù)ASM模型,保存