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文檔簡介
1、隨著計算系統(tǒng)復(fù)雜性程度的提高,許多已知和未知的軟件缺陷無法避免,由其引發(fā)的軟件老化現(xiàn)象成為軟件運行中必須面對的重要問題,由此,軟件抗衰技術(shù)應(yīng)運而生:為了最大程度地提高軟件抗衰的效率,縮減抗衰成本,降低系統(tǒng)性能衰退以及意外失效所導(dǎo)致的損失,智能化細粒度軟件抗衰技術(shù)的提出迫在眉睫。本文針對上述應(yīng)用需求展開的主要研究工作及取得的創(chuàng)新性成果概述如下: (1)針對現(xiàn)有組件重啟相關(guān)度判定規(guī)則及系統(tǒng)重啟樹構(gòu)建步驟相對粗糙、不夠完善的問題,提出
2、了以軟件工程為依據(jù)的新型高準(zhǔn)確度重啟相關(guān)度判定規(guī)則和系統(tǒng)重啟樹的構(gòu)建方法。通過分析軟件體系結(jié)構(gòu)和各組件間的數(shù)據(jù)訪問關(guān)系,給出了組件間依賴程度的數(shù)據(jù)化表示,通過搜索兩組件間的可達路徑,求得任意兩個組件間的重啟相關(guān)度,并據(jù)此判定組件重啟群,構(gòu)建系統(tǒng)重啟樹,從而完成抗衰重啟的前期準(zhǔn)備。 (2)建立了多級嵌套軟件抗衰策略的形式化模型,給出了模型的求解方法。為了更清晰地描述復(fù)雜系統(tǒng)細粒度多級嵌套軟件抗衰策略,論文綜合采用Petri網(wǎng)和有限
3、狀態(tài)自動機建立k級嵌套軟件抗衰模型,用Petri網(wǎng)表示各次重啟的動態(tài)行為細節(jié),用自動機控制策略的重啟組件、組件重啟次序和執(zhí)行周期,最終得到簡單且易于理解的策略模型,同時避免了直接將模型同構(gòu)為馬爾可夫過程可能遇到的狀態(tài)空間爆炸問題。 (3)分析了軟件抗衰智能化的可實現(xiàn)性,初步提出了智能化抗衰的實現(xiàn)原理及模型,構(gòu)建并制定了基于軟件抗衰的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法及DNA計算。首先分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及DNA計算的工作原理,確定其在抗衰
4、技術(shù)中的可用性;由此依據(jù)抗衰原理,構(gòu)建出五層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,給出基于抗衰的遺傳算法及DNA計算,最終智能化地判定組件重啟相關(guān)度及組件可達集,提高了抗衰效率,節(jié)約了抗衰成本,為實現(xiàn)智能化軟件抗衰提供支持。 (4)制定了分布式系統(tǒng)智能化細粒度軟件抗衰策略,給出了基于該策略的agent系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。根據(jù)分布式系統(tǒng)各重啟層組件的運行特點,提出了系統(tǒng)四層嵌套的抗衰策略,將抗衰粒度細化至線程級。通過分析系統(tǒng)各級組件間控制、調(diào)用及數(shù)據(jù)訪問的
5、關(guān)系,確定了適應(yīng)各層的直接依賴組件判定方法; 同時通過監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,確定系統(tǒng)重啟組件,明確各級重啟組件間的嵌套重啟關(guān)系,建立了系統(tǒng)重啟鏈,給出了抗衰體系結(jié)構(gòu);為實現(xiàn)了分布式系統(tǒng)的智能化細粒度軟件抗衰奠定了基礎(chǔ)。 (5)定義了基于軟件抗衰的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)模型,提高了抗衰技術(shù)的準(zhǔn)確度,增強了抗衰實時性。在數(shù)據(jù)流的基礎(chǔ)上,結(jié)合軟件抗衰重啟理論,制定了較為全面的系統(tǒng)性能參數(shù),給出基于軟件抗衰的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)模型,并通過異常模式
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