跨語言細(xì)粒度情感分析技術(shù)研究.pdf

1、情感分析主要研究如何識別和分析文本中包含的主觀性情感信息。在粗粒度的句子、文檔級文本傾向性判斷問題上,相關(guān)的技術(shù)日趨成熟。在此基礎(chǔ)上,主觀情感表達(dá)的細(xì)粒度分析,即情感的發(fā)出者和評價對象識別問題也逐漸成為了新的研究熱點(diǎn)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的細(xì)粒度情感分析,特別是基于序列標(biāo)注模型的分析方法需要大量包含細(xì)粒度標(biāo)注信息的訓(xùn)練語料。而這些語料由于建設(shè)困難,往往規(guī)模不大。因此,本課題研究跨語言細(xì)粒度情感分析方法,將在其他語言建立的細(xì)粒度情感標(biāo)注語料跨語言

2、映射到目標(biāo)語言,豐富目標(biāo)語言訓(xùn)練集,進(jìn)而提高目標(biāo)語言上細(xì)粒度情感分析的性能。
　　通過對相關(guān)技術(shù)的回顧,課題進(jìn)一步分析了細(xì)粒度情感分析在使用跨語言標(biāo)注資源面臨的主要困難,包括機(jī)器翻譯錯誤,翻譯亂序和跨領(lǐng)域差異等。針對上述問題,課題系統(tǒng)地提出一個基于子結(jié)構(gòu)傳遞的跨語言細(xì)粒度情感分析方法。本文主要的工作有:
　　1.提出一種基于子結(jié)構(gòu)的跨語言標(biāo)注映射方法,利用機(jī)器翻譯系統(tǒng)的短語對齊信息以及統(tǒng)計對齊工具實(shí)現(xiàn)標(biāo)注語料的翻譯和細(xì)粒度標(biāo)

3、注信息的映射。
　　2.提出和實(shí)現(xiàn)一種基于多核支持向量機(jī)的細(xì)粒度情感分析方法。通過結(jié)合基于句法特征的樹核,基于語義信息的多項式核以及本課題新提出的基于詞義近似度的軸函數(shù)建立多核支持向量機(jī)提高細(xì)粒度情感分析的性能。
　　3.提出了一種改進(jìn)的遷移自訓(xùn)練方法,通過對跨語言訓(xùn)練語料進(jìn)行優(yōu)選使用,進(jìn)一步提高多核分類器的性能。
　　本課題工作的主要貢獻(xiàn)包括:
　　1.提出了一種新的基于子結(jié)構(gòu)的跨語言標(biāo)注信息映射方法,較好解決

4、了機(jī)器翻譯結(jié)果亂序問題的影響,首次實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度情感標(biāo)注語料的跨語言復(fù)用。
　　2.提出了一種新的基于多核支持向量機(jī)的細(xì)粒度情感分析方法。其中樹核克服了傳統(tǒng)序列標(biāo)注模型對翻譯結(jié)果亂序敏感的缺陷,基于詞義近似度的軸函數(shù)則通過詞語擴(kuò)展提高了對候選子結(jié)構(gòu)的覆蓋精度。
　　3.提出了一種異于傳統(tǒng)遷移學(xué)習(xí)的方法,對于句法信息和語義信息使用不同的核函數(shù)表達(dá),在遷移的過程中有選擇的使用不同的核函數(shù),從而達(dá)到整體分類結(jié)果最優(yōu),有效降低了機(jī)器翻