網(wǎng)絡(luò)商品評論細(xì)粒度情感分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)商品評論情感分析主要分為粗粒度的情感分析與細(xì)粒度的情感分析，粗粒度的情感極性分析重在用于判斷文本整體的情感傾向，主要的方法特征項選擇、特征項降維和特征項權(quán)重計算。粗粒度的情感分析并沒有從屬性角度出發(fā)更詳細(xì)地在解決消費者面臨的評論數(shù)據(jù)超載和識別過程復(fù)雜的問題，而細(xì)粒度的情感極性分析重在從評論中找出這些商品屬性，并判斷消費者對于各個屬性的情感傾向。
　　本研究利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)評論語料，然后將語料中的屬性詞與情感詞抽取出來進

2、行細(xì)粒度情感傾向分析與計算，并設(shè)計相應(yīng)的系統(tǒng)將實驗分析與結(jié)果展示出來。首先利用Shark-PageRank主題爬取算法生成待爬取網(wǎng)頁隊列方法、Bloom Filter網(wǎng)頁去重方法和Jsoup網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取方法三者相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進行數(shù)據(jù)獲取，將抓取到的網(wǎng)絡(luò)評論作為語料庫。然后結(jié)合中文網(wǎng)絡(luò)評論語言表達(dá)方式的特點，使用一種基于語義分析的屬性詞與情感詞詞對聯(lián)合識別抽取的方法，并將該抽取方法與面向?qū)傩栽~的方法相結(jié)合提出了一種基于語義分析網(wǎng)絡(luò)評