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文檔簡介
1、隨著網絡及社會信息化的發(fā)展,準確的身份識別方法成為一個必須解決的問題?;谏锾卣鞯纳矸葑R別方法以人體特征為身份識別依據,相對于傳統(tǒng)身份識別方法具有更好的安全性、可靠性和有效性。人臉和指紋識別是最為常用的生物特征身份識別方法。人臉識別系統(tǒng)具有友好、設備通用的優(yōu)點,但其識別率較低;指紋識別識別率較高,但圖像采集需要專用設備,而且指紋識別速度較慢,尤其是對于大型數(shù)據庫。這些單一的生物特征身份識別系統(tǒng)在實際應用中各有局限性,往往只能夠滿足一部
2、分要求。因此,基于多種生物特征的身份識別技術正成為新的研究熱點。 本文對多種生物特征綜合識別系統(tǒng)的特征提取算法進行研究,即人臉和指紋綜合識別系統(tǒng)。首先對人臉圖像進行預處理、定位人眼位置,進而根據人眼位置進行人臉圖像的幾何歸一化,對歸一化后的人臉圖像本文提出了ICA與PCA相結合的方法提取人臉圖像的特征:首先,利用主元分析法(PCA)對人臉圖像數(shù)據進行降維,然后采用獨立分量分析(ICA)算法提取人臉整體特征,從而得到較準確的人臉特
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