指紋識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取與匹配算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，人類社會(huì)信息化建設(shè)得到迅猛發(fā)展，因此信息安全的需求日益增強(qiáng)，在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都有著身份認(rèn)證的強(qiáng)烈需要。面對(duì)越來(lái)越多的信息安全方面的隱患，以前的“以物識(shí)人”的個(gè)人身份識(shí)別方法大大不能滿足要求了，因此基于人體生物特征的身份識(shí)別技術(shù)，尤其是指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用得到了極大的發(fā)展。指紋除了具有生物識(shí)別的有唯一性和永久不變性外，還具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)，因此在各個(gè)領(lǐng)域被人們用來(lái)當(dāng)作鑒別

2、個(gè)人身份的主要依據(jù)。目前的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)大多是基于PC平臺(tái)的，而當(dāng)今市場(chǎng)對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的便攜性和易用性提出了更高的要求。結(jié)合上述背景，本文研究并總結(jié)了指紋識(shí)別的基本原理及其關(guān)鍵技術(shù)，研究了目前主要的指紋識(shí)別的算法，并對(duì)其算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)、簡(jiǎn)化和創(chuàng)新，使這些算法更適合運(yùn)行在基于ARM的嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)。論文詳細(xì)介紹了指紋識(shí)別系統(tǒng)中的特征點(diǎn)提取、偽特征點(diǎn)的濾除、局部特征向量的建立和匹配等模塊的算法的改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并在PC機(jī)上用