人臉與指紋綜合識(shí)別系統(tǒng)-識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代信息社會(huì)的要求，生物特征識(shí)別技術(shù)以其特有的安全性，可靠性和有效性等越來越受到人們的重視。人臉識(shí)別和指紋識(shí)別作為兩種最常用和方便的生物特征識(shí)別技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于身份識(shí)別等領(lǐng)域。然而很多時(shí)候，僅僅基于指紋或人臉的個(gè)人身份自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)不能滿足人們的需要，這是因?yàn)槿四樧R(shí)別速度快但可靠性不高；而指紋識(shí)別可靠性高卻計(jì)算復(fù)雜，速度慢。本文介紹了一種綜合人臉和指紋的身份識(shí)別系統(tǒng)，它充分利用了人臉識(shí)別和指紋識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)，將

2、兩種識(shí)別技術(shù)有效地結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)快速，準(zhǔn)確的身份識(shí)別。 本文的主要工作是利用已提取到的人臉和指紋特征進(jìn)行識(shí)別。(1)利用支持向量機(jī)來實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，采用了一種支持向量機(jī)快速訓(xùn)練算法：即利用SVM訓(xùn)練中只有支持向量起作用的特點(diǎn)，采用預(yù)先提取支持向量和循環(huán)迭代的方法進(jìn)行SVM訓(xùn)練，大大減小了訓(xùn)練規(guī)模，提高了訓(xùn)練速度。(2)采用一種二次匹配的指紋匹配算法：初匹配模仿指紋專家手工匹配指紋的操作，利用相鄰特征點(diǎn)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系建立局部特征向量

3、，比較準(zhǔn)確地找到兩個(gè)指紋點(diǎn)集間的最佳匹配點(diǎn)對(duì)；針對(duì)可能出現(xiàn)的最佳匹配點(diǎn)對(duì)易混淆的現(xiàn)象，本文提出了二次初匹配的方法加以解決：二次匹配以初匹配的最優(yōu)匹配點(diǎn)對(duì)為參考，將所有特征點(diǎn)進(jìn)行全局坐標(biāo)調(diào)整，轉(zhuǎn)化到極坐標(biāo)，建立全局特征向量，匹配時(shí)引入了可變大小的限界盒來解決局部變形問題。(3)利用Access數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)建立人臉和指紋樣本庫：采用一種新穎的人臉識(shí)別和指紋識(shí)別結(jié)合技術(shù)，首先利用人臉識(shí)別快速找出N個(gè)候選人，然后在這N個(gè)候選人范圍內(nèi)進(jìn)行指紋識(shí)