指紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及和快速發(fā)展，越來越多的身份認(rèn)證和信息安全需要更加準(zhǔn)確、唯一和安全的身份認(rèn)證手段。生物識(shí)別技術(shù)在這方面脫穎而出。
　　 指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的重要內(nèi)容之一，具有其他生物識(shí)別技術(shù)所不及的優(yōu)點(diǎn)。指紋識(shí)別技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)，利用人體的指紋生理特征來進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)。由于指紋的終身不變性、唯一性等特點(diǎn)，它和傳統(tǒng)的身份鑒定、密碼、鑰匙等等手段相比具有更高的安全性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和易用性。使之成為

2、可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化的生物識(shí)別技術(shù)之一。
　　 文中介紹了指紋識(shí)別的過程，主要包括：指紋采集、指紋圖像格式轉(zhuǎn)換、圖像分割和圖像增強(qiáng)、圖像濾波、圖像二值化、圖像細(xì)化、特征點(diǎn)提取和匹配這幾個(gè)環(huán)節(jié)。以及指紋識(shí)別技術(shù)的一些重要參數(shù)。
　　 隨著時(shí)代的迅猛發(fā)展指紋識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸走向民用，市場(chǎng)就對(duì)指紋識(shí)別系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)大多是基于計(jì)算機(jī)平臺(tái)的聯(lián)機(jī)應(yīng)用，而采集和處理指紋圖像是指紋識(shí)別的關(guān)鍵所在。鑒于MATLAB

3、對(duì)于圖像處理方面的強(qiáng)大功能，本課題利用MATLAB與C++混合編程進(jìn)行圖像處理的方法，充分的應(yīng)用了MATLAB在圖像處理方面的優(yōu)勢(shì)。
　　 本課題旨在建立基于VC和MATLAB混合編程搭建平臺(tái)的聯(lián)機(jī)指紋圖像評(píng)測(cè)系統(tǒng)。圖像采集設(shè)備應(yīng)用較為廣泛的電容式傳感器和光學(xué)式傳感器兼容而成，采用USB1.1接口實(shí)時(shí)存儲(chǔ)灰度指紋圖像，建立多模式的指紋圖庫；前處理為灰度均衡方法進(jìn)行圖像的粗精度增強(qiáng)；濾波實(shí)現(xiàn)了二維Gabor模式，完成高效的圖像增強(qiáng)