商業(yè)智能在銀行信用風險管理中的應用研究.pdf

1、信用風險是我國商業(yè)銀行所面臨的最重要的風險，它直接影響商業(yè)銀行的經(jīng)營和發(fā)展，因而信用風險管理成為我國商業(yè)銀行風險管理的中心內容。與西方國家相比，由于我國信用風險管理體系的建立剛剛起步，信用風險管理水平還處于一個較低的層次；此外，我國己經(jīng)加入WTO，這使得我國商業(yè)銀行面臨越來越激烈的競爭，研究中國商業(yè)銀行信用風險管理有著極其重大的理論和現(xiàn)實意義。 隨著現(xiàn)代信息技術突飛猛進式的發(fā)展與計算機處理能力的迅速提高，信用風險評估方法也不斷推

2、陳出新，管理技術正日臻完善，許多定量技術、支持工具和軟件已付諸商業(yè)應用，信用風險的管理正經(jīng)歷著一場革命。 商業(yè)智能是近年來基于數(shù)據(jù)倉庫技術發(fā)展起來的海量數(shù)據(jù)分析技術，它通過對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，提取有價值的知識。在數(shù)據(jù)大集中已經(jīng)大致完成的背景下，引入商業(yè)智能，已成為戰(zhàn)略轉型中的中國商業(yè)銀行改善信用風險管理水平的一種重要方法。 本文通過研究商業(yè)智能在銀行信用風險管理中的應用，探討了在信息化大趨勢下，如何改善我國

3、商業(yè)銀行的信用風險管理。在歸納闡述商業(yè)智能和銀行信用風險管理現(xiàn)狀的基礎上，對銀行信用風險管理應用商業(yè)智能的發(fā)展趨勢進行了分析；研究了商業(yè)智能在銀行信用風險管理中的技術及框架設計；應用粗糙集理論屬性約簡方法研究了信用風險評估的指標體系設計；最后對基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風險評估模型進行了探討，并選用粗糙集方法具體研究了模型的實現(xiàn)過程。 本文的研究表明，商業(yè)智能在銀行信用風險管理中具有廣闊的應用前景，粗糙集方法在信用風險評估指標的約簡以及

4、信用風險決策規(guī)則的挖掘中有較好的應用價值。但粗糙集方法也存在著一定的不足，為了在銀行信用風險管理中取得更好的應用效果，還應尋求粗糙集和其它數(shù)據(jù)挖掘方法如神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊數(shù)學、證據(jù)理論等的融合。 論文共分7章，主要內容如下： 第1章為緒論部分。介紹了論文的選題背景、信用風險管理的發(fā)展趨勢以及本文的研究目的和意義，歸納了本文的研究內容、研究方法及創(chuàng)新之處，最后說明了本文的研究方案設計。 第2章：銀行信用風險管理概述。闡

5、述了信用風險及信用風險管理的基本概念，分析了信用風險管理存在的難點問題，并簡要介紹了信用風險管理的理論基礎以及不同階段的信用風險分析模型。 第3章：商業(yè)智能及其應用的研究與發(fā)展。在簡述商業(yè)智能的概念、關鍵技術的基礎上，分析了它的研究及應用現(xiàn)狀，對其存在的不足及未來發(fā)展趨勢進行了分析；并在最后探討了我國發(fā)展商業(yè)智能發(fā)展的若干問題。 第4章：信用風險評估指標體系研究。應用粗糙集理論的屬性約簡方法研究了銀行信用風險指標約簡問題

6、。在基于可辨識矩陣和屬性重要性度量的基礎上，構造了一種啟發(fā)式屬性約簡算法。通過實例證明該方法可以有效地約簡冗余指標，簡化決策規(guī)則，在銀行信用風險指標的約簡中具有很好的實際應用價值。 第5章：商業(yè)智能在銀行信用風險管理中的應用。研究了商業(yè)智能在銀行信用風險管理中的整體框架及技術設計，并提出了信用風險管理中的BI應用策略。 第6章：基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風險評估模型。對基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風險評估模型進行了探討，具體研究了粗糙集方