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1、隨著Internet和Web技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet已成為人們進(jìn)行信息交流的不可缺少的巨大的信息空間。面對(duì)如此巨大的海量信息,人們?cè)趯ふ易约核璧男畔r(shí)常常迷失方向。如何快速、準(zhǔn)確的從浩瀚的信息資源中找到自己所需的信息已成為困擾用戶的一大難題。本文提出了個(gè)性化的信息檢索方案,并就方案中涉及到的個(gè)性化信息檢索的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。 首先,介紹了信息檢索及信息過濾技術(shù)。對(duì)傳統(tǒng)信息檢索方法,如對(duì)全文本掃描、倒排文件、簽名文
2、件、以及聚類的分析。并討論了自然語言處理技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等新的信息檢索方法。 其次,對(duì)向量空間模型進(jìn)行了分析。提出了改進(jìn)的加權(quán)算法,并借助輔助主題詞表和個(gè)性化信息庫設(shè)計(jì)了新的檢索系統(tǒng)模型,改進(jìn)了信息檢索方法。 再次,分析了分詞技術(shù)在信息檢索過程中的應(yīng)用,并討論了信息檢索和分詞技術(shù)結(jié)合的方式,以及需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。設(shè)計(jì)出一個(gè)無詞典分詞方法。它利用統(tǒng)計(jì)方法避開了復(fù)雜的語法規(guī)則,不需要有龐大的詞典支持,解決了新詞出現(xiàn)問
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