基于語(yǔ)義的個(gè)性化信息搜索技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)上信息資源的爆炸式增長(zhǎng),人們?cè)诰W(wǎng)上查找所需要信息的難度越來越大,因此迫切需要一種高效的信息搜索工具.搜索引擎是解決互聯(lián)網(wǎng)信息資源定位的一個(gè)有效工具,它給我們的網(wǎng)絡(luò)信息搜索帶來了極大的便利,在一定程度上緩解了這種矛盾.但是,目前的搜索引擎在搜索的速度和精度上還存在著一些亟待解決的問題.近年來,個(gè)性化搜索引擎因其能提高查詢的速度和精度,滿足人們的個(gè)性化查詢需求而備受關(guān)注,成為一個(gè)重要的研究課題.本文首先介紹了信息搜索的研

2、究和發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)搜索引擎的工作原理、搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)、Web數(shù)據(jù)挖掘的定義和分類,以及基于范例推理的理論等個(gè)性化信息搜索的一些相關(guān)技術(shù)做了簡(jiǎn)要的介紹和分析.用戶興趣信息的獲取是進(jìn)行個(gè)性化信息搜索的前提和基礎(chǔ).本文對(duì)用戶興趣知識(shí)的來源進(jìn)行了分析,基于一般用戶興趣模型,給出了一種改進(jìn)的用戶興趣模型,在該模型的基礎(chǔ)上提出了用戶興趣的生成算法、基于用戶隱式行為的用戶興趣增量更新算法以及基于該模型對(duì)用戶的查詢進(jìn)行個(gè)性化分析的方法,較好地解決了用