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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸性增長，如何在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源里查詢出自己想要的信息變得越來越重要?，F(xiàn)有的通用搜索引擎在一定程度上滿足了用戶的需求，但是它們完全忽視了用戶的興趣和背景。個性化信息檢索技術(shù)的出現(xiàn)正是為了滿足這種需求，它能夠為不同的用戶提供個性化的檢索結(jié)果。
本文討論了用戶興趣的獲取和描述方法，以及用戶興趣模型與檢索模型的結(jié)合方式等個性化信息檢索中的主要問題。
本文首先討論和分析了當(dāng)前主要的信息檢索模型，然后針對用戶
2、興趣的獲取和描述方法，提出了基于同現(xiàn)詞條的用戶興趣模型構(gòu)建方法?？紤]到不同用戶的個體行為差異，本文又提出了一種基于緩存的用戶興趣模型更新方法。之后根據(jù)現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)的特點，設(shè)計了一種興趣模型和檢索系統(tǒng)的結(jié)合方式——用戶查詢的個性化擴展技術(shù)。最后描述了系統(tǒng)的整體設(shè)計、實現(xiàn)和測試結(jié)果。本文重點討論并實現(xiàn)了以下三方面的內(nèi)容：信息檢索模型，用戶興趣建模技術(shù)，以及用戶查詢擴展技術(shù)。
利用以上技術(shù)，本文初步實現(xiàn)了基于多Agent的個性化
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