磨粒圖像計算機識別分析方法研究與實現(xiàn).pdf

1、鐵譜技術(shù)是以磨損磨粒分析為基礎(chǔ)的故障診斷方法。鐵譜磨粒分析因其高效、經(jīng)濟而在機械設(shè)備的監(jiān)測、故障診斷和預(yù)防性維修等方面得到了廣泛應(yīng)用。磨粒識別是鐵譜磨粒分析的核心。由于磨粒的多樣性和復(fù)雜性，磨粒識別尚無成熟的理論方法來指導(dǎo)，目前的磨粒識別還主要由專家人工完成。計算機圖像處理和人工智能的發(fā)展為磨粒分析的智能化提供了有力的條件。本文以鐵譜故障診斷的基本理論為基礎(chǔ)，結(jié)合圖像處理的原理和方法，研究了基于圖像處理的鐵譜覆蓋面積計算，通過對一組油樣

2、鐵譜覆蓋面積的回歸分析驗證了該方法在鐵譜故障診斷和預(yù)測中的作用；結(jié)合模式識別的原理和方法研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在磨粒類型識別中的應(yīng)用，并以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了磨粒的實時分析。本文研究對于推動磨粒分析在機械磨損監(jiān)測中的應(yīng)用有重要意義。 本文的主要內(nèi)容有： 1.綜合國內(nèi)外有關(guān)文獻，對鐵譜磨粒分析技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀進行綜述，結(jié)合本課題研究的要求，闡述了本文的主要研究內(nèi)容。 2.分析總結(jié)了磨損的產(chǎn)生機理與分類，與磨損對應(yīng)的磨粒的分類及特

3、征。闡述了基本磨粒類型、特征、成分和產(chǎn)生機理與設(shè)備磨損狀態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系。 3.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對圖像的平滑、濾波、邊緣檢測等在磨粒圖像預(yù)處理中的應(yīng)用進行了分析、討論。重點討論了不同情況下的磨粒圖像分割技術(shù)。 4.在大量實驗的基礎(chǔ)上，通過對一組油樣的鐵譜數(shù)據(jù)的回歸分析研究了基于圖像處理的鐵譜定量分析的可行性。 5.分析計算了磨粒的形貌，紋理和顏色等幾類特征參數(shù)，建立了一套較為完備的磨粒特征描述體系。