基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的磨粒圖像分析與識(shí)別方法的研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，摩擦副的相對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生大量的磨損顆粒，研究事實(shí)證明這些磨粒由于磨損機(jī)理的不同而具有各自的特征。鐵譜技術(shù)以磨損產(chǎn)生的微觀顆粒為研究對(duì)象，通過(guò)分析機(jī)器中各種類型磨損顆粒的數(shù)量及趨勢(shì)，監(jiān)測(cè)機(jī)器所處的狀態(tài)，進(jìn)而預(yù)測(cè)機(jī)器可能發(fā)生的故障。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，將圖像處理、模式識(shí)別和人工智能的方法與鐵譜技術(shù)相結(jié)合，研究和開(kāi)發(fā)基于鐵譜磨粒圖像自動(dòng)識(shí)別的機(jī)械設(shè)備智能化狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)是使鐵譜技術(shù)適應(yīng)現(xiàn)代化機(jī)械監(jiān)測(cè)的需

2、要和發(fā)揮其工業(yè)應(yīng)用價(jià)值的必然趨勢(shì)。 本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外近年來(lái)將圖像技術(shù)應(yīng)用于鐵譜分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前國(guó)內(nèi)鐵譜圖像系統(tǒng)所存在的問(wèn)題，圍繞磨粒圖像定性分析所必須解決的圖像處理、特征提取和磨粒識(shí)別三個(gè)基本問(wèn)題展開(kāi)了一系列的工作。首先在圖像處理上，采用新穎的均值平移濾波算法和競(jìng)爭(zhēng)聚類算法實(shí)現(xiàn)圖像的無(wú)監(jiān)督自動(dòng)分割，并運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法完成了磨損顆粒與圖像的分離；其次在特征提取上，除了常規(guī)的形態(tài)學(xué)特征外，本文將分形理論引入磨粒邊界細(xì)節(jié)和表