基于粒計算的圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著圖像采集技術(shù)、傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)實生活中數(shù)字圖像的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。面臨數(shù)量巨大、內(nèi)容豐富的圖像數(shù)據(jù)庫，如何從中準(zhǔn)確、快速地檢索到用戶感興趣的圖像，已變得日益重要。
　　粒計算是近些年發(fā)展起來的一種從多層次、多視角解決復(fù)雜問題的理論、技術(shù)和工具，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、不確定性信息處理、圖像處理等領(lǐng)域。針對基于內(nèi)容的圖像檢索問題，本文通過分析現(xiàn)有檢索方法的缺點和不足，將粒計算的思想與方法引入到圖像檢索的過

2、程中，從圖像檢索問題中的特征表示、特征索引兩個方面研究了基于粒計算的圖像檢索方法。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)針對已有的特征索引方法多是基于圖像低層特征，與人類對圖像內(nèi)容的理解之間存在“語義鴻溝”，提出了一種基于多粒度劃分的圖像檢索方法。該方法首先根據(jù)圖像的語義特征建立圖像信息表，通過多粒度規(guī)則獲取算法提取規(guī)則集，按照規(guī)則集對應(yīng)的知識粒劃分圖像庫，建立語義特征索引;其次，提出了一種基于內(nèi)涵重要度的相似性度量公式衡量圖像之間

3、的相似度;然后通過規(guī)則匹配獲取與查詢圖像最相似的圖像粒集作為候選集合，再對候選集合中的圖像與查詢圖像進(jìn)行相似度計算，避免了從整個圖像數(shù)據(jù)庫中查詢相似圖像;最后通過在Corel數(shù)據(jù)庫上的實驗證明，該方法能夠在保證檢索精度的同時提高檢索效率。
　　(2)基于詞袋模型的圖像檢索方法中，常用的特征池化方法容易丟失特征的多樣性，針對該問題，將云模型引入到基于詞袋模型的圖像檢索過程中，提出了一種基于云模型的特征池化方法，獲得了更具分辨力的圖像