基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù).pdf

1、隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代管理思想和手段不斷變革和發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開始注重供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化，以提高客戶的滿意度，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而保證供應(yīng)鏈系統(tǒng)的快速響應(yīng)變化能力，支持供應(yīng)鏈整體績(jī)效的改善和個(gè)體收益的“雙贏”。
　　針對(duì)供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)的選址、產(chǎn)品優(yōu)化配置、運(yùn)作和再優(yōu)化，以供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為目標(biāo)，本文以“供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問(wèn)題研究→供應(yīng)鏈產(chǎn)品的優(yōu)化配置問(wèn)題研究→供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址優(yōu)化問(wèn)題研究→供

2、應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)再優(yōu)化問(wèn)題研究”為研究主線，給出了若干模型與算法以解決上述問(wèn)題。主要研究工作包括以下幾個(gè)方面：
　　（1）針對(duì)面向客戶群的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問(wèn)題，采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析的方法，引入聚類有效性函數(shù)和劃分模糊度的概念，將劃分熵與劃分模糊度相結(jié)合，給出“和”聚類有效性函數(shù)，并定義一種修正的劃分模糊度作為聚類有效性函數(shù)，通過(guò)引入聚類的分類屬性的權(quán)值參數(shù)λ來(lái)控制數(shù)值屬性和分類屬性對(duì)聚類過(guò)程的作用，由于聚類有效性問(wèn)題又可以轉(zhuǎn)化為

3、最佳類別數(shù)k的確定，為此針對(duì)客戶群中客戶的數(shù)值數(shù)據(jù)、類屬性數(shù)據(jù)和混合數(shù)據(jù)，采用基于修正劃分模糊度的參數(shù)選擇方法，研究對(duì)應(yīng)客戶數(shù)據(jù)類型聚類的最佳選址數(shù)量的確定方法。
　?。?）針對(duì)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，以客戶偏好序列數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)，分析消費(fèi)者對(duì)多種評(píng)價(jià)對(duì)象的心理趨向是否存在聚類，建立客戶偏好取向與客戶特征屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，借鑒數(shù)據(jù)挖掘的符號(hào)序列聚類方法，研究符號(hào)類型序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的性質(zhì)，沿著形式化和實(shí)例化兩個(gè)方向討論符號(hào)序列相似性問(wèn)題，對(duì)偏

4、好符號(hào)序列聚類問(wèn)題的本質(zhì)進(jìn)行分析；研究如何應(yīng)用自組織特征映射作為符號(hào)序列的聚類算法，并對(duì)聚類模型進(jìn)行比較。
　?。?）針對(duì)面向顧客的服務(wù)設(shè)施選址問(wèn)題，研究帶雙重容量限制和時(shí)間價(jià)格約束的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址問(wèn)題，給出啟發(fā)式算法，并將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的流段選址問(wèn)題來(lái)解決。針對(duì)市場(chǎng)需求細(xì)分和顧客流量接受繞行距離需求的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)選址問(wèn)題，研究帶路徑需求服務(wù)半徑的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址問(wèn)題，給出解決問(wèn)題的貪婪算法、局部搜索算法以及禁忌

5、算法，并進(jìn)行比較。研究需求不確定情況下的的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)設(shè)施流段選址分配問(wèn)題，建立MAXMIN-FIFLP模型，給出啟發(fā)式算法。
　　（4）針對(duì)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況，研究當(dāng)沿途顧客的消費(fèi)能力隨著存在的經(jīng)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)的效用函數(shù)有界線性擴(kuò)張時(shí)，供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)流段選址優(yōu)化問(wèn)題。構(gòu)造競(jìng)爭(zhēng)條件下消費(fèi)能力線性擴(kuò)張的CCLE-IFIFLP模型，給出對(duì)應(yīng)的啟發(fā)式算法。研究競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的市場(chǎng)份額最大化的選址問(wèn)題，通過(guò)引入競(jìng)爭(zhēng)設(shè)施聚集引起的需求增長(zhǎng)率和距離折扣率來(lái)

6、刻畫設(shè)施的聚集效應(yīng)，建立該問(wèn)題的模型，給出求解該問(wèn)題的分支定界算法和貪婪算法，分析需求增長(zhǎng)率和距離折扣率對(duì)選址決策的影響。同時(shí)針對(duì)供應(yīng)鏈中客戶滿意度存在的問(wèn)題，用顧客的時(shí)間的滿意度來(lái)表示覆蓋半徑，研究基于時(shí)間滿意度的最大覆蓋的供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)再優(yōu)化問(wèn)題，給出問(wèn)題的模型和啟發(fā)式算法。
　　為驗(yàn)證理論研究成果，本文以威海海都食品企業(yè)信息化作為典型應(yīng)用案例，應(yīng)用本文提出的各種算法和模型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈分銷網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品分析、渠道分析和市場(chǎng)分析。給