基于數據挖掘的IT產業(yè)聯盟供應鏈伙伴選擇的研究.pdf

1、隨著IT技術的發(fā)展與社會分工模式的改進，企業(yè)之間單打獨斗的競爭方式已經無法滿足市場的需要。IT產業(yè)聯盟開始受到全球的關注與重視。為了促進IT產業(yè)的發(fā)展，IT企業(yè)需要凝聚IT產業(yè)中供應鏈上下游資源，形成資源共享的供應鏈合作形式，避免重復開發(fā)與建設。由企業(yè)與企業(yè)之間的競爭轉化為供應鏈與供應鏈的競爭。IT產業(yè)聯盟的方式不但可以共擔企業(yè)的運作風險，還可以共享企業(yè)的技術，知識和信息，從而形成優(yōu)勢互補，帶動技術的發(fā)展。然而，單純依靠市場的力量，在I

2、T產業(yè)聯盟中往往難以快速形成有利于企業(yè)長遠發(fā)展的最佳供應鏈合作伙伴。因此，應用科學的方法幫助企業(yè)選擇適合自己的供應鏈合作伙伴具有重大的意義。
　　首先，本文分析了IT產業(yè)聯盟的現狀，界定了IT產業(yè)聯盟的范圍與特點。梳理了目前IT產業(yè)聯盟的功能與模式，從而明確IT產業(yè)聯盟供應鏈合作伙伴的關系特點與要求。綜合IT產業(yè)聯盟的現狀，權衡企業(yè)供應鏈的風險與收益，運用主成分分析法，應用SPSS軟件，建立IT產業(yè)聯盟供應鏈合作伙伴選擇指標評價體

3、系。
　　其次，通過對數據倉庫技術理論與應用的研究，本文根據IT產業(yè)聯盟的總體需求目標，創(chuàng)建了數據倉庫的概念模型，邏輯模型以及物理模型。數據倉庫的創(chuàng)建為數據挖掘的關聯分析提供了數據模型。運用數據挖掘中的聚類分析方法，對研究對象的供應鏈合作伙伴進行了初步的分類篩選。為進一步挖掘長期的合作伙伴做數據準備。對數據挖掘關聯分析中最經典的Apriori算法進行了改進，利用Mapreduce和Bigtable的屬性，提高了Apriori算法的