基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全預(yù)測(cè)研究.pdf

1、道路交通安全預(yù)測(cè)是道路交通安全研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容，它的目的是為了掌握交通事故的未來發(fā)展?fàn)顩r，以便及時(shí)采取相應(yīng)的對(duì)策；為制定合理的交通安全管理目標(biāo)提供依據(jù)。道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性以及不確定性特點(diǎn)，決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通事故的預(yù)測(cè)的復(fù)雜性，在分析現(xiàn)有道路交通安全預(yù)測(cè)模型和方法的基礎(chǔ)上，論文研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全預(yù)測(cè)方法。論文的主要工作及結(jié)論如下： 1．介紹了國內(nèi)外道路交通安全的現(xiàn)狀，描

2、述了道路交通安全嚴(yán)峻形式的研究背景。 2．對(duì)道路交通事故的成因分別從人、車、路、環(huán)境幾方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，闡述了影響交通安全的各種因素與交通安全的關(guān)系，為道路交通安全預(yù)測(cè)模型的建立奠定了基礎(chǔ)。 3．通過對(duì)不同道路交通安全度量化指標(biāo)(模型的最終輸出變量)的分析，確定本論文使用的安全度量化指標(biāo)(模型的最終輸出變量)是道路交通安全綜合死亡率；用灰色關(guān)聯(lián)度理論對(duì)影響因素指標(biāo)進(jìn)行分析，確定9個(gè)與道路交通安全綜合死亡率相關(guān)度較高的指

3、標(biāo)作為最終的道路交通安全預(yù)測(cè)模型的影響因素指標(biāo)。構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，確定利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)道路交通安全進(jìn)行預(yù)測(cè)。 4．基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于預(yù)測(cè)的原理，提出了預(yù)測(cè)研究步驟，探討建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型的關(guān)鍵技術(shù)，包括樣本的選取與預(yù)處理、輸入輸出變量的選取、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定、初始權(quán)和閾值的選取、激活函數(shù)、訓(xùn)練算法與參數(shù)的選取。 5．以1989－2004年我國道路交通的相關(guān)數(shù)據(jù)為實(shí)例樣本，通過道路交通安全預(yù)測(cè)實(shí)例驗(yàn)證，證明該方法