SPECK圖像編碼算法的研究與改進.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益廣泛應用和無線視頻傳輸?shù)男枰瑘D像數(shù)據(jù)的處理量和傳輸量急劇增長，而現(xiàn)有的圖像處理技術和傳輸?shù)挠布O施又很難跟上其發(fā)展，給通信帶寬和存儲介質(zhì)帶來了巨大的負擔。因此，對圖像數(shù)據(jù)采用編碼壓縮技術處理，減少傳輸?shù)男畔⒘砍蔀閳D像快速傳輸?shù)谋厝贿x擇。從某種程度上說，圖像的壓縮編碼已成為當前一個非常緊迫的研究課題。而嵌入式編碼以其特有的優(yōu)點如：支持漸進式傳輸，可以在任意點停止編碼，能嚴格滿足目標碼率和目標失真度要求等，被越來越多的用于

2、圖像的漸進傳輸、圖像瀏覽和英特網(wǎng)上的圖像傳輸。 在眾多的嵌入式圖像編碼算法中，最具有代表性的就是EZW、SPIHT、SPECK三種編碼算法。其中的EZW編碼算法可以說是小波編碼技術上的一次重大的飛躍。它通過引入零樹的數(shù)據(jù)結(jié)構，實現(xiàn)了對小波系數(shù)的有效組織。SPIHT編碼算法通過對EZW算法的數(shù)據(jù)結(jié)構進行了一些改進，使總體性能達到了一個更優(yōu)的狀態(tài)。而本文重點討論的SPECK算法，因為充分利用了小波系數(shù)的能量集中和能量隨尺度的增加而衰