嵌入式零樹小波圖像壓縮編碼算法的研究與改進(jìn).pdf

1、本文就圖像數(shù)據(jù)經(jīng)典的壓縮編碼方法——嵌入式小波變換零樹量化壓縮編碼方法進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)的基于小波變換的零樹編碼方法，仿真實驗結(jié)果證明了此方法的有效性。 作為通信、介質(zhì)存貯、數(shù)據(jù)發(fā)行、多媒體計算機(jī)等技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，圖像壓縮編碼算法的研究是信息技術(shù)中最活躍的研究領(lǐng)域之一，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以后，電子技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展使可視電話、會議電視、數(shù)字電視、高清晰度電視、多媒體計算機(jī)、信息高速公路等的生產(chǎn)和建立成為可能。在這一

2、背景下，探索高效圖像壓縮編碼算法無疑將成為主要任務(wù)之一，對其研究也將成為國際公認(rèn)的熱點之一。 本文主要分為五部分：1．介紹了課題提出的背景及意義；2．介紹了數(shù)字圖像壓縮的有關(guān)知識和目前國際上制定的圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)以及圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展過程；3．從小波變換的原理出發(fā)，對圖像進(jìn)行小波變換后小波系數(shù)的特點進(jìn)行分析，討論了其適用于圖像壓縮編碼的優(yōu)勢；4．討論嵌入式零樹小波編碼的基本原理、實現(xiàn)方法和其優(yōu)點：5．分析了傳統(tǒng)的零樹編碼算法的缺點

3、，在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的圖像壓縮編碼算法，對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)果分析。 改進(jìn)算法包括了以下幾個方面： 對圖像進(jìn)行小波變換時，選擇了更合適圖像編碼的Z97雙正交小波基，對邊界處理問題采用了對稱周期延拓方法。通過實驗分析，提高了壓縮效果。 對于小波變換后的小波系數(shù)的高頻部分，根據(jù)其分布特性和人眼的視覺特性，采用視覺模型對零樹量化過程的閾值進(jìn)行修正，有效地去除視覺冗余；對各高頻子圖采用變閾值的零樹量化方法，在