寬板坯表面縱裂的神經(jīng)元網(wǎng)絡預測模型.pdf

1、表面縱裂紋是包晶鋼連鑄板坯常見的表面缺陷之一。輕微的縱裂紋經(jīng)板坯精整后對下步工序不會產(chǎn)生影響,嚴重的縱裂則會使整塊板坯報廢,降低金屬收得率,給生產(chǎn)帶來嚴重危害。因此,在連鑄生產(chǎn)中,對鑄坯質(zhì)量及時作出在線預報,對于確保連鑄生產(chǎn)的連續(xù)性、提高產(chǎn)品質(zhì)量及降低生產(chǎn)成本具有重要實際意義。
　　 連鑄生產(chǎn)作為控制鋼材質(zhì)量的重要環(huán)節(jié),由于其涉及的工藝操作參數(shù)多,人工控制已越來越難以滿足要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的非線性問題處理能力且容錯性能強

2、,可實現(xiàn)實時應用以及在線響應,受到人們普遍關(guān)注。
　　 本論文針對連鑄板坯表面質(zhì)量影響因素多且難以實時準確檢測等問題,開發(fā)了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的板坯表面縱裂預測模型,并對模型預測結(jié)果進行了檢驗和分析。同時,為滿足南鋼中厚板卷廠寬板坯連鑄包晶鋼生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄的需要,建立了SQL SERVER連鑄板坯表面質(zhì)量數(shù)據(jù)庫。所得主要結(jié)論如下:
　　 (1)影響鑄坯表面縱裂的主要因素包括:鋼水成分([C]、[Mn]、[P]、[S]、[

3、Si])、鋼水過熱度、鑄坯拉速、結(jié)晶器寬面水量、二冷比水量、結(jié)晶器寬面尺寸、水口插入深度及結(jié)晶器振動方式等。
　　 (2)建立了網(wǎng)絡參數(shù)為隱含層節(jié)點數(shù)12、學習率0.4、慣性系數(shù)0.9的寬板坯表面縱裂的神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。對隨機抽取的10組測試數(shù)據(jù)進行預報,誤差在10％以內(nèi),命中率約為90％。
　　 (3)所建立的包晶鋼寬板坯表面縱裂的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的及時收取、存儲、更新和檢索,并為后續(xù)鑄坯表面質(zhì)量預測做準備。<