利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)氣瓶鋼性能.pdf_第1頁(yè)
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1、該文緊密結(jié)合寶鋼的生產(chǎn)實(shí)際,利用大量的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及ANN理論建立了氣瓶鋼性能預(yù)測(cè)模型,主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:(1)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)中采集的大量數(shù)據(jù),應(yīng)用SAS軟件對(duì)災(zāi)些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挑選、歸類(lèi),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)寶歷史數(shù)據(jù)的科學(xué)合理利用.(2)運(yùn)用ANN技術(shù),在對(duì)大量現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,建立了氣瓶鋼的ANN性能預(yù)報(bào).找出了氣瓶鋼的化學(xué)成分、熱軋卷取溫度等工藝參數(shù)與帶鋼的最終性能之間的關(guān)系.(3)該預(yù)測(cè)系統(tǒng)所預(yù)測(cè)的結(jié)果與寶鋼20

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