煙草部分非常規(guī)分析指標的近紅外定量分析模型研究.pdf

1、近紅外分析技術作為一項“綠色”分析技術，具有無污染、非破壞性、高效快速、低消耗、能多組分同時分析和在線分析等優(yōu)點，近年來涉足領域逐漸增多，發(fā)展應用迅速。近紅外分析技術是一種“三位一體”的技術，即近紅外光譜儀、化學計量學軟件和應用模型三部分的有機結合體。這三部分互相結合才能滿足分析的要求，缺一不可。 近紅外分析技術在煙草行業(yè)已經(jīng)得到廣泛的應用，尤其在煙草常規(guī)化學成分方面已成功應用于實踐。本論文研究目的是拓展近紅外分析技術在煙草化學

2、領域的分析測定范圍，研究建立更多化學指標的近紅外定量分析模型的可行性。 本論文利用偏最小二乘法，建立了煙草部分非常規(guī)分析指標的近紅外定量分析模型。近紅外分析預測值與化學測定值之間相關性良好，近紅外預測方法與化學方法間無顯著性差異。并且同化學方法相比，近紅外分析具有明顯的高精密度特點。本文建立的煙草非常規(guī)分析指標定量模型包括三類： (1)有機成分淀粉、石油醚提取物、總揮發(fā)堿； (2)無機元素鈣、鎂； (3)

3、煙氣總粒相物中煙堿。 通過模型分析樣品，其中淀粉預測值與化學測定值的平均相對偏差為9.49％，石油醚提取物預測值與化學測定值的平均相對偏差為4.98％，總揮發(fā)堿預測值與化學測定值的平均相對偏差為4.80％，鈣預測值與化學測定值的平均相對偏差為6.20％，鎂預測值與化學測定值的平均相對偏差為9.09％，煙氣總粒相物中煙堿預測值與化學測定值的平均相對偏差為8.89％。結果證明能夠滿足大批量樣品快速測定的需要。 本文應用傅立葉