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1、近紅外分析技術(shù)作為一項(xiàng)“綠色”分析技術(shù),具有無污染、非破壞性、高效快速、低消耗、能多組分同時(shí)分析和在線分析等優(yōu)點(diǎn),近年來涉足領(lǐng)域逐漸增多,發(fā)展應(yīng)用迅速。近紅外分析技術(shù)是一種“三位一體”的技術(shù),即近紅外光譜儀、化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件和應(yīng)用模型三部分的有機(jī)結(jié)合體。這三部分互相結(jié)合才能滿足分析的要求,缺一不可。 近紅外分析技術(shù)在煙草行業(yè)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,尤其在煙草常規(guī)化學(xué)成分方面已成功應(yīng)用于實(shí)踐。本論文研究目的是拓展近紅外分析技術(shù)在煙草化學(xué)
2、領(lǐng)域的分析測(cè)定范圍,研究建立更多化學(xué)指標(biāo)的近紅外定量分析模型的可行性。 本論文利用偏最小二乘法,建立了煙草部分非常規(guī)分析指標(biāo)的近紅外定量分析模型。近紅外分析預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值之間相關(guān)性良好,近紅外預(yù)測(cè)方法與化學(xué)方法間無顯著性差異。并且同化學(xué)方法相比,近紅外分析具有明顯的高精密度特點(diǎn)。本文建立的煙草非常規(guī)分析指標(biāo)定量模型包括三類: (1)有機(jī)成分淀粉、石油醚提取物、總揮發(fā)堿; (2)無機(jī)元素鈣、鎂; (3)
3、煙氣總粒相物中煙堿。 通過模型分析樣品,其中淀粉預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為9.49%,石油醚提取物預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為4.98%,總揮發(fā)堿預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為4.80%,鈣預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為6.20%,鎂預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為9.09%,煙氣總粒相物中煙堿預(yù)測(cè)值與化學(xué)測(cè)定值的平均相對(duì)偏差為8.89%。結(jié)果證明能夠滿足大批量樣品快速測(cè)定的需要。 本文應(yīng)用傅立葉
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