近紅外光譜法用于雞肉定性鑒別及定量分析研究.pdf_第1頁(yè)
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1、我國(guó)是雞肉生產(chǎn)消費(fèi)大國(guó),雞肉產(chǎn)量位居世界第二,雞肉也是我國(guó)僅次于豬肉的第二大消費(fèi)肉類,其溯源性和食用品質(zhì)測(cè)定也一直是肉品行業(yè)所關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的肉類品質(zhì)檢測(cè)方法主要是采用化學(xué)分析、儀器分析和感官分析等檢測(cè)手段,這些方法需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力。近紅外光譜法則不同,其具有無損、靈敏、快速、低成本的特點(diǎn),近年來在肉品行業(yè)中開始得到廣泛關(guān)注。它不僅能實(shí)現(xiàn)肉品傳統(tǒng)的化學(xué)成分定量分析,同時(shí)還可對(duì)種類、品種和產(chǎn)地等其他方面進(jìn)行定性鑒別。本論文

2、探索將近紅外光譜法應(yīng)用于雞肉品種、產(chǎn)地的定性鑒別和特征成分的定量分析,深入開展近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法研究,為雞肉質(zhì)量的快速檢測(cè)提供新的方法與手段。論文主要研究結(jié)論如下:
  (1)研究了近紅外光譜法對(duì)不同品種雞肉的定性鑒別。測(cè)定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪、水分和肌苷酸含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對(duì)不同品種雞胸肉的定性判別效果。結(jié)果表明,基

3、于肌內(nèi)脂肪含量不同,近紅外光譜法對(duì)不同品種雞胸肉的判別準(zhǔn)確率可達(dá)90%。因此,利用近紅外光譜法對(duì)不同品種雞肉進(jìn)行快速無損鑒別是可行的。
  (2)研究了近紅外光譜法對(duì)不同產(chǎn)地雞肉的定性鑒別。測(cè)定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪和水分含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對(duì)不同產(chǎn)地雞胸肉的定性判別效果。結(jié)果表明,基于蛋白質(zhì)和水分含量不同,近紅外光譜法對(duì)不同產(chǎn)地

4、雞胸肉的判別準(zhǔn)確率可達(dá)87.5%和93.8%。因此,利用近紅外光譜法對(duì)不同產(chǎn)地雞肉進(jìn)行快速無損鑒別是可行的。
  (3)研究了近紅外光譜法對(duì)雞肉特征成分的定量預(yù)測(cè)。測(cè)定了雞胸肉樣品的肌苷酸和鮮味氨基酸含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的定量分析模型對(duì)雞肉特征成分的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明,肉糜狀態(tài)下所建的定量分析模型要優(yōu)于肉塊狀態(tài)下的定量分析模型。結(jié)果還表明,近紅外光譜法對(duì)肌苷酸進(jìn)行

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