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文檔簡介
1、在服裝生產(chǎn)之前,對布匹表面質量進行檢測是保證產(chǎn)品質量的重要前提。目前,這項工作主要由人工完成,檢測效率低,可靠性差,實現(xiàn)自動在線檢測成已為必然趨勢。針對這一需求,本文設計了基于多目視覺的布匹瑕疵在線檢測系統(tǒng),并對相關技術與方法進行了研究,完成了布面疵點信息的獲取。本文從理論和試驗兩方面進行研究,完成的主要工作如下:
(1)對照布匹瑕疵人工檢測的過程,提出了基于機器視覺的檢測系統(tǒng)來實現(xiàn)瑕疵檢測各項功能的總體設計方案。
2、 (2)對布匹瑕疵的檢測算法進行了研究?;诩y理分析的檢測思路,對已有的基于Gabor濾波器的檢測算法進行改進,針對其計算量較大,檢測速度慢的缺點,提出了基于多通道分解Gabor濾波器的布匹瑕疵兩級檢測算法;同時,提出了一種基于圖像能量分析的布匹瑕疵檢測算法。該方法通過對布匹紋理主方向上的能量濾波,可增強瑕疵與背景的對比度,進而完成了瑕疵檢測。
(3)完成了多目視覺檢測系統(tǒng)的標定,實現(xiàn)了瑕疵的定位。本文利用一塊標有數(shù)
3、字的棋盤格標定板完成各個攝像機的標定,然后借助相鄰攝像機拍攝到的公共區(qū)域內的點,找到相鄰攝像機局部世界坐標系之間的關系,從而完成了數(shù)據(jù)的拼接,實現(xiàn)了整個系統(tǒng)的標定。
(4)完成了系統(tǒng)的硬件設計。除了對系統(tǒng)的主要硬件設備進行選型和設計外,還在驗布機的基礎上,設計了系統(tǒng)的機械傳動部分,保證了布匹在一定的轉速下,系統(tǒng)能夠獲得穩(wěn)定清晰的圖像。同時,利用驗布機上的計碼器,可以獲取布匹移動的距離信號,從而觸發(fā)攝像機進行圖像采集。
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