布匹瑕疵檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、在紡織品生產(chǎn)中，質(zhì)量控制與檢測(cè)是一項(xiàng)重要的工序，織物疵點(diǎn)控制與檢測(cè)是其中最為主要的部分。目前多數(shù)紡織企業(yè)都是采用人工視覺(jué)離線來(lái)進(jìn)行織物疵點(diǎn)檢測(cè)，但因受到勞動(dòng)強(qiáng)度和環(huán)境條件等因素限制，無(wú)法確保高準(zhǔn)確性，而且人工檢測(cè)受工人的主觀因素影響較大，對(duì)人的視覺(jué)也容易造成傷害。 本文介紹了布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)的組成和工業(yè)生產(chǎn)中常見(jiàn)瑕疵的類別和特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了三種坯布瑕疵檢測(cè)算法。 Gabor變換是一種重要的時(shí)頻分析方法，具有良好的紋理分析

2、能力。一組具有不同尺度和方向特征的自相似Gabor濾波器族能夠較好地模擬人體視覺(jué)特性。本文采用一種基于多通道Gabor濾波的瑕疵檢測(cè)算法，定量分析了各通道濾波圖像對(duì)瑕疵檢測(cè)的貢獻(xiàn)，改進(jìn)了多通道信息融合算法，并使用一種自動(dòng)閾值迭代算法，完成瑕疵的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能夠從多通道濾波圖像中選擇出與人的主觀視覺(jué)相吻合的通道，進(jìn)行信息的融合。 局部二進(jìn)制模式(LocalBinaryPattern)及其各種改進(jìn)形式是一類紋理描述算子，近

3、年來(lái)受到廣泛關(guān)注。以此為背景，本文采用統(tǒng)一模式類改進(jìn)的LBP算子，描述正常布匹紋理和瑕疵區(qū)域紋理的不同特點(diǎn)，提出了一種基于塊的布匹瑕疵檢測(cè)算法，并分析了這種方法的優(yōu)缺點(diǎn)：即算法原理簡(jiǎn)單，但是適用范圍受到一定的限制。 在分析LBP算子優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種聯(lián)合LBP空間紋理結(jié)構(gòu)和紋理對(duì)比度的瑕疵檢測(cè)算法。首先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)無(wú)瑕疵圖像進(jìn)行特征提取，然后使用自組織特征映射圖(SOM)完成對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督聚類，并估計(jì)SOM中各單元特征