妊娠期糖尿病胎兒心臟功能特征的模式識別分析.pdf

1、簡介:與正常妊娠胎兒相比，妊娠期糖尿病胎兒心室壁及室間隔明顯增厚，心臟收縮功能有所增加，舒張功能明顯降低，心功能中眾多指標發(fā)生變化，即使是孕婦血糖控制滿意的胎兒心臟形態(tài)及功能仍然有上述改變。本研究以妊娠期糖尿病胎兒心臟指標變化為自變量建立模型，分別利用Logistic回歸模型、支持向量機(SVM)模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（RBF Network）模型等機器學習方法篩選出妊娠期糖尿病胎兒心臟功能的特征指標，為有關(guān)決策提供有力的依據(jù)。
　

2、　方法:在描述性分析的基礎(chǔ)上，以是否患GDM為因變量，以眾多心臟結(jié)構(gòu)及功能指標為自變量，通過四種特征選擇方法，聯(lián)合應(yīng)用支持向量機(SVM)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBF Network)以及Logistic回歸分析三種分類方法，篩選出妊娠期糖尿病胎兒心臟功能的特征指標。
　　結(jié)果:1.Logistic回歸模型、SVM模型、RBFNetwork模型三種方法預(yù)測的靈敏度及特異度分別是75.9％和91.5％、78.8％和91.9％、79.6％

3、、91.9％;2.三種方法篩選結(jié)果各不相同（SVM模型篩選出12個指標;RBFNetwork模型篩選出9個指標;Logistic回歸模型篩選出13個指標），但室間隔舒張期厚度、三尖瓣環(huán)舒張晚期峰值運動速度指標通過這三種方法均被篩選出來;3.三種分類方法的ROC(Receiver operating characteristic)曲線下面積分別是AUC(SVM)=0.894，AUC(RBF Net)=0.940，AUC（Logistic回