低碼率語音識別特征參數(shù)MFCC提取的模塊設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近二三十年來，語音識別在計算機、信息處理、通信與電子系統(tǒng)、自動控制等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。語音識別技術(shù)的應(yīng)用可以分為兩個發(fā)展方向：一個是基于計算機平臺的大詞匯量語音識別系統(tǒng)，另外一個重要發(fā)展方向是硬件實現(xiàn)語音識別算法的研究，這個方向主要是小型化，便攜式語音識別產(chǎn)品的應(yīng)用。
　　特征參數(shù)提取是語音識別中語音預(yù)處理的關(guān)鍵部分，提取的參數(shù)將用于后續(xù)HMM模型。本論文設(shè)計了MFCC特征參數(shù)的電路結(jié)構(gòu)并完成了其ASIC電路實現(xiàn)。
　　本

2、論文詳細分析了語音識別MFCC特征參數(shù)提取流程。跟據(jù)MFCC特征參數(shù)提取流程，參考以前的算法，設(shè)計了512點FFT算法的硬件結(jié)構(gòu)和Mel濾波器組算法的硬件結(jié)構(gòu)，并完成了上述算法的C模塊的仿真。
　　本文完成了語音識別前端處理設(shè)計中MFCC參數(shù)提取模塊的電路設(shè)計，包括512點FFT電路結(jié)構(gòu)、Mel濾波器組電路結(jié)構(gòu)設(shè)計。本文采用Verilog-HDL硬件描述語言來實現(xiàn)上述電路，并通過Cadence公司的NC-Verilog和Synop

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