說話人識(shí)別中的特征參數(shù)提取研究.pdf

1、說話人識(shí)別是根據(jù)人的聲音來識(shí)別說話人身份的生物認(rèn)證技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用前景受到越來越多人的重視,并且已成為當(dāng)今生物認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。在說話人識(shí)別技術(shù)中,特征參數(shù)提取是最為關(guān)鍵的步驟,本文主要研究改進(jìn)的美爾頻率倒譜特征提取算法和聽覺特征提取算法。本文主要工作如下:
　　1、對(duì)說話人識(shí)別技術(shù)的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。分析了目前常用的話者特征參數(shù),重點(diǎn)研究了LPC、LPC

2、C和MFCC特征參數(shù)的提取算法,同時(shí)也對(duì)基于高斯混合模型的說話人識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究。
　　2、提出了一種基于MFCC特征提取的改進(jìn)算法。詳細(xì)分析了MFCC的優(yōu)缺點(diǎn),并針對(duì)MFCC提取算法中所采用的美爾三角形濾波器組在高頻區(qū)域的計(jì)算精度不足,提出了一種新的三角形濾波器組;在MFCC提取算法中用改進(jìn)的濾波器組代替?zhèn)鹘y(tǒng)的美爾三角形濾波器組,進(jìn)而得到一種改進(jìn)的特征參數(shù)。此外,還將改進(jìn)的特征與頻譜質(zhì)心特征進(jìn)行組合,提取了它們的組合特征參