已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、語音特征參數(shù)的選擇與提取是語音識別中的一個基本問題,準確地提取語音特征參數(shù)并以合適的方式在語音識別系統(tǒng)中表達出來,是達到良好識別結(jié)果的基礎(chǔ).共振峰是語音的一個基本特征參數(shù),從已有共振峰提取算法的缺陷出發(fā),該文提出了一種新的基于逆濾波器原理的方法來識別共振峰參數(shù).采用一組逆濾波器來逼近語音信號的短時能譜,通過動態(tài)搜索算法得到濾波器組中各個濾波器的位置與帶寬,從而確定共振峰的位置和帶寬.根據(jù)共振峰的連續(xù)性等特點,提出了優(yōu)化動態(tài)搜索算法,大大
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語音識別中個人特征參數(shù)提取研究.pdf
- 基于特征參數(shù)的語音情感識別.pdf
- 融合LPCC和MFCC特征參數(shù)的語音識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于說話人識別的特征參數(shù)提取改進算法的研究.pdf
- 說話人識別中的特征參數(shù)提取和識別算法研究.pdf
- 基于PCANN的語音特征參數(shù)研究及在說話人識別中的應用.pdf
- 基于SVM的語音情感識別和情感特征參數(shù)的研究.pdf
- 說話人識別系統(tǒng)中語音特征參數(shù)提取方法的研究.pdf
- 基于小波能量的語音識別特征參數(shù)提取.pdf
- 低碼率語音識別特征參數(shù)MFCC提取的模塊設(shè)計.pdf
- 說話人識別中特征參數(shù)的提取及優(yōu)化研究.pdf
- 基于特征參數(shù)稀疏表示的SAR圖像目標識別的研究.pdf
- 說話人識別中的特征參數(shù)提取研究.pdf
- 基于聽覺特征參數(shù)的說話人識別技術(shù)
- 基于HMM模型的混合特征參數(shù)語音識別方法的研究.pdf
- 基于聽覺特征參數(shù)的說話人識別技術(shù).pdf
- 語音情感識別的特征選擇方法研究.pdf
- 基于特征補償?shù)淖詣诱Z音識別的研究.pdf
- 基于多特征參數(shù)混合語音識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 語音情感識別的特征選擇與特征產(chǎn)生.pdf
評論
0/150
提交評論