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文檔簡介
1、新聞是重要的信息資源,隨時隨地的被報道,人們可以通過internet跨過地理的障礙獲取各種新聞信息。探測新聞事件的產(chǎn)生和追蹤事件的處理對于在快速變化的Web領域進行決策制定是非常有用的。事件聚類研究的問題包括:多少特征能被用來決定事件聚類,什么樣的線索模式被使用來關聯(lián)相同事件的新聞消息,聚類策略如何通過使用在線數(shù)據(jù)影響聚類效果,時間因素如何影響聚類效果,多語言的數(shù)據(jù)如何被聚類等等。 本文的研究工作是研究事件詞和參考鏈在Web新聞
2、事件中的聚類效果。新聞事件聚類的目的是通過新聞事件自動的聚類文檔。本文分別使用參考鏈和事件詞抽取重要的代表性的語句,然后使用這些語句來生成摘要,隨后使用這些摘要進行事件聚類。由于事件的時間跨度很長,固定的閾值會阻止后來的文檔被聚類因而影響聚類效果,所以我們考慮使用動態(tài)閾值,一個動態(tài)的閾值考慮了時間延遲和時間跨度。論文最后還介紹使用了兩個組合使用參考鏈和事件詞的方法以用來檢測這兩個因素哪一個在事件聚類中的作用更加重要。實驗結(jié)果顯示,事件詞
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