基于不對(duì)稱高斯算法的MODIS LAI降噪研究.pdf

1、植被葉面積指數(shù)（LAI）是研究植被冠層結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要參數(shù)，它控制著植被的許多生物物理過程，同時(shí)也為植冠表面最初能量交換提供結(jié)構(gòu)化定量信息。而遙感技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì)為研究大區(qū)域植被提供了有效途徑。但是由于MODIS葉面積指數(shù)（LAI）數(shù)據(jù)獲得過程中受到多方面因素的影響，例如云，大氣污染等，使獲得的數(shù)據(jù)存在大量的噪聲，影響了MODIS葉面積指數(shù)（LAI）數(shù)據(jù)的精度，從而降低了葉面積指數(shù)遙感圖像的實(shí)用價(jià)值。
　　因此，針對(duì)葉面積指數(shù)遙感數(shù)據(jù)

2、的降噪成為具有重大意義的研究課題。在本文中，研究了常用的MODIS遙感數(shù)據(jù)降噪算法特點(diǎn)，然后提出了利用不對(duì)稱高斯算法具體實(shí)現(xiàn)MODIS葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)的降噪。本文的主要內(nèi)容如下：
　　1.閱讀大量的國內(nèi)外文獻(xiàn)，總結(jié)了遙感領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)、課題的研究背景以及目前國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。另外，介紹了本文研究的主要內(nèi)容及論文結(jié)構(gòu)。
　　2.說明了MODIS遙感圖像降噪的基本流程，并整理研究了常用的MODIS遙感圖像降噪算法思想。針對(duì)

3、各種算法的特點(diǎn)，最后提出了本論文中運(yùn)用的不對(duì)稱高斯算法。
　　3.不對(duì)稱高斯濾波算法實(shí)現(xiàn)說明，其中包括算法中數(shù)據(jù)的輸入部分、輸出部分及不對(duì)稱高斯算法中核心部分的實(shí)現(xiàn)。
　　4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其評(píng)價(jià)，本文通過圖像，象素點(diǎn)及植被類型等多種形式來表述實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)通過兩部分完成：橫向，與其它降噪結(jié)果作對(duì)比；縱向，與實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)作對(duì)比。通過兩種比較方式，可以有效地了解不對(duì)稱高斯濾波的降噪效果。
　　本論文得到國家科技部國