ARMA信號分布式信息融合估計.pdf

1、信號處理問題在通信和控制方面都有廣泛的應(yīng)用。ARMA(autoregressivemoving average)信號可廣泛應(yīng)用于時間序列分析、系統(tǒng)建模、反卷積和系統(tǒng)預(yù)報等領(lǐng)域。信號估計可作為狀態(tài)估計的一種特殊形式，例如ARMA信號估計可轉(zhuǎn)化成一個狀態(tài)分量的估計問題。由于多傳感器在時間和空間上能夠提供更豐富的信息，因而，多傳感器信息融合信號處理技術(shù)得到了廣泛的研究和應(yīng)用。本文研究了多傳感器多通道ARMA信號信息融合Wiener估值器，多傳

2、感器ARMA信號信息融合反卷積濾波器，以及帶觀測滯后ARMA信號的信息融合估值器。 對于多傳感器多通道ARMA信號系統(tǒng)，通過將ARMA模型轉(zhuǎn)化成狀態(tài)空間模型，將信號估計問題轉(zhuǎn)化為狀態(tài)分量的估計問題，或白噪聲估計和輸出預(yù)報問題?；诰€性最小方差加權(quán)最優(yōu)融合算法，利用觀測白噪聲估值器和輸出預(yù)報器給出了帶相關(guān)噪聲多通道ARMA信號的分布式融合Kalman估值器和Wiener估值器，并且推導(dǎo)了任兩個局部估計誤差之間的互協(xié)方差陣的計算公式

3、。 最優(yōu)加權(quán)融合算法將應(yīng)用于多傳感器ARMA信號分布式融合反卷積估值器。通過ARMA模型和狀態(tài)空間模型之間的轉(zhuǎn)化，將提出基于線性最小方差估計準(zhǔn)則的多通道ARMA信號的分布式信息融合反卷積濾波器，并給出任兩傳感器之間的濾波誤差互協(xié)方差陣的計算公式。 對帶多步觀測滯后的系統(tǒng)，通過狀態(tài)增廣將帶多步觀測滯后的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為不帶觀測滯后的等價系統(tǒng)，然后利用已有的結(jié)果進行處理。其次，對帶一步觀測滯后的系統(tǒng)，通過模型轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)噪聲和觀測噪