基于用戶興趣的個性化信息檢索分析與研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,Internet應用需求也日益擴大,為了能夠給用戶提供及時、準確的信息服務,搜索引擎技術(shù)應運而生。搜索引擎作為網(wǎng)絡信息服務最基本的手段,在一定程度上可以滿足用戶對互聯(lián)網(wǎng)上信息檢索的要求。但在信息量極大豐富的同時,用戶面臨著“信息過載”和“資源迷向”的問題,僅依靠傳統(tǒng)的搜索引擎已經(jīng)無法滿足人們凸顯的個性化需求,“基于用戶興趣”的個性化搜索引擎成為解決上述問題的主要方法,個性化搜索引擎及其個性化服務技術(shù)成為了現(xiàn)行的研究

2、熱點。
　　本文將用戶興趣建模技術(shù)與查詢擴展方法相結(jié)合運用于個性化搜索引擎中,提高了個性化搜索引擎的個性化服務能力。
　　本文主要工作如下:
　　(1)針對傳統(tǒng)向量空間模型表示用戶興趣,沒有考慮用戶興趣的多樣性,缺乏準確性和全面性的問題,本文提出了基于樹狀向量空間模型來表示用戶的興趣的用戶興趣建模設計。通過分析用戶在使用搜索引擎時的行為特征,采用基于用戶瀏覽速度的興趣度計算方法。實驗表明,基于用戶瀏覽速度的興趣度計算方

3、法可以比較準確的得到用戶的興趣偏好。
　　(2)為了使用戶興趣特征信息能夠自動地調(diào)整,并隨著用戶興趣變化而產(chǎn)生自適應的動態(tài)變化,需要自適應地調(diào)整用戶興趣特征詞的權(quán)重與最近更新時間信息。在用戶興趣模型的更新周期上,采用一周為一個循環(huán),使得用戶興趣模型可以更加準確的描述用戶的興趣愛好。
　　(3)對基于用戶反饋的查詢擴展方法進行研究,并針對傳統(tǒng)的用戶反饋查詢擴展方法和現(xiàn)在的基于用戶反饋的查詢擴展方法存在的缺陷,本文對基于向量空間