個性化檢索系統(tǒng)中用戶興趣模型構(gòu)建研究.pdf

1、長春工業(yè)大學碩士學位論文摘要隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何管理、利用互聯(lián)網(wǎng)中己存在的海量數(shù)據(jù)成為當下的熱點。每天用戶對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用都產(chǎn)生大量的歷史數(shù)據(jù)，但一般的搜索引擎并不會利用這些數(shù)據(jù)，其檢索的結(jié)果也通常無法滿足用戶的個性化需求。因此，個性化檢索系統(tǒng)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)中的一個研究熱點。本文首先介紹了查詢一概念二分圖理論，通過分析其中對查詢權(quán)重設計不合理的問題，提出以查詢?yōu)閱挝粍澐钟脩魹g覽歷史。本文利用從用戶歷史中抽取的概念描述查詢

2、，對于查詢本文在計算其權(quán)重時參考了查詢使用的時間、出現(xiàn)的先后次序等因素。用戶興趣建模過程中本文通過聚類算法將相似的查詢組合在一起，降低了用戶興趣模型的維度，使得每個查詢在模型中的比例更加合理。在模型存儲和更新問題上，本文提出自己了的存儲格式、更新算法。最后，利用構(gòu)建的個性化檢索原型系統(tǒng)，實現(xiàn)了用戶瀏覽歷史的捕捉，通過模擬用戶的瀏覽過程驗證了以查詢?yōu)閱挝粚τ脩襞d趣的描述更合理。在與其他建模算法的對比中證明了本文提出的建模算法能夠獲得更為優(yōu)

3、秀的興趣模型。系統(tǒng)運行的結(jié)果體現(xiàn)了本文設計的更行算法也較為合理。關(guān)鍵詞：用戶興趣模型個性化檢索查詢聚類長春工業(yè)大學碩士學位論文目錄摘要IAbstractI][目錄III第一章緒論111研究背景112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀113論文主要研究內(nèi)容214論文組織結(jié)構(gòu)3第二章個性化檢索系統(tǒng)概述421用戶接口422基礎檢索模塊523用戶興趣模型更新模塊524個性化輸出模塊5241查詢擴展5242結(jié)果排序6243個性化推薦625索引庫與用戶數(shù)據(jù)中心625本

4、章小結(jié)7第三章用戶興趣建模關(guān)鍵技術(shù)研究831用戶興趣獲取8311用戶興趣的獲取方式8312用戶瀏覽行為分析832用戶興趣模型的主要表示形式一933基于查詢一概念二分圖的查詢概念提取10331查詢一概念二分圖10332概念的提取11333查詢權(quán)重計算11334查詢～概念二分圖構(gòu)建算法1234基于查詢詞聚類的用戶興趣建模13341進化kmeans算法13342FEAC算法的改進14343用戶興趣建模16344實驗驗證1835用戶興趣模型的存