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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展帶來了信息資源的爆炸式增長，人們需要花費大量的時間和精力從繁雜、海量的信息中篩選出自己需要的信息。“信息迷失”和“信息過載”問題的日益嚴重迫切要求提供個性化的信息服務(wù)。
搜索引擎是目前主要的信息搜索工具，但是使用搜索引擎返回的結(jié)果數(shù)量多，質(zhì)量良莠不齊，難于篩選和甄別，并且要求用戶具有專業(yè)的檢索知識和經(jīng)驗，對于普通用戶使用難度較大，而且搜索的信息也具有滯后性。而RSS(簡易新聞聚合)是一種信息聚合的簡易方式，利
2、用RSS技術(shù)可以實現(xiàn)信息推送，能夠為人們方便及時地提供最新的信息服務(wù)。然而，當(dāng)前的RSS信息服務(wù)對每個用戶提供的內(nèi)容統(tǒng)一，缺乏個性化特征。
實現(xiàn)RSS個性化信息服務(wù)的基礎(chǔ)和核心是用戶興趣建模技術(shù)。在基于RSS數(shù)據(jù)源的用戶興趣模型研究領(lǐng)域，已有的模型是三層結(jié)構(gòu)的樹狀用戶興趣模型，由用戶模型根節(jié)點、信息類別和用戶興趣子類構(gòu)成。本文改進了原有模型的表示形式以及關(guān)鍵詞權(quán)值計算方法，并且將用戶的興趣標記為長期興趣和短期興趣，針對兩種
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