離散時(shí)滯遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性分析.pdf

1、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別、聯(lián)想記憶等方面有著很多的應(yīng)用，但是在具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程當(dāng)中往往存在著擾動(dòng)甚至有時(shí)會(huì)有故障的出現(xiàn)，這些因素的存在極大的影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性能并有可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)失穩(wěn)，因此分析網(wǎng)絡(luò)在這些情況下的魯棒性以及如何使得網(wǎng)絡(luò)具有比較強(qiáng)的魯棒性能是必要的。近年來(lái)，人們?cè)噲D把魯棒性在連續(xù)系統(tǒng)中的研究結(jié)果推廣到離散系統(tǒng)中，但由在連續(xù)系統(tǒng)魯棒性的證明過(guò)程中所用的Lyapunov方程對(duì)于離散的系統(tǒng)不適用，使得對(duì)離散系統(tǒng)不確定性

2、的處理變得有些困難。另外，系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中往往存在著傳輸延遲而導(dǎo)致的狀態(tài)滯后的情況，就整數(shù)滯后的情形，其穩(wěn)定性問(wèn)題有了一定的研究結(jié)果。 本文主要研究離散時(shí)滯的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。首先，針對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的故障情況，建立離散時(shí)滯Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障模型，用概率統(tǒng)計(jì)的方法得到網(wǎng)絡(luò)魯棒性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)；其次，針對(duì)于網(wǎng)絡(luò)存在權(quán)值擾動(dòng)的情況，建立離散時(shí)滯Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值擾動(dòng)模型，計(jì)算其具有魯棒性的權(quán)值范圍，由此推