幾類時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.pdf

1、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，時滯是客觀世界與工程實際中普遍存在的現(xiàn)象。要準(zhǔn)確描述客觀實際，從而進一步建模、設(shè)計、分析和應(yīng)用，就必須考慮時滯的影響。穩(wěn)定性理論是時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中一個基本而重要的研究課題，很有必要對其深入探討。
　　 本文討論了時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解和指數(shù)穩(wěn)定性，得到了平衡點或周期解存在和指數(shù)穩(wěn)定性的一些充分條件，全文共分四章。
　　 第一章簡要地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景和意義、離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的研究成果及相關(guān)

2、符號。
　　 第二章，在沒有對時滯函數(shù)進行嚴(yán)格地限制條件下，通過Brouwer不動點理論論證平衡點的存在性，利用相關(guān)矩陣不等式理論論證其全局指數(shù)穩(wěn)定性，研究了帶有常系數(shù)和輸入常量的變時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=aixi(n)+m∑j=1cijfj(xj(n-l(n))+Ii，i=1，2，…，m(1)平衡點的指數(shù)穩(wěn)定性。
　　 第三章，在激勵函數(shù)較少的限制條件下，利用不等式技巧和矩陣分析的方法，研究了一類具有變系數(shù)變時

3、滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=xi(n)e-ai(n)h+θi(h)[[m∑j=1bij(n)fj(xj(n-k(n)))+Ii(n)](2)的周期性和指數(shù)穩(wěn)定性，并用一個數(shù)值模擬實例進行了說明。
　　 第四章，在激勵函數(shù)較少的限制條件下，利用不等式技巧和矩陣分析的方法，證明了一類具有分布時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xi(n+1)=xi(n)e-ai(n)h+θi(h)[m∑j=1bij(n)fj(∞∑p=1(p)xj(n-p))+Ii(n