顏色和紋理特征在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的普及和Internet的發(fā)展,數(shù)字圖像每天以數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的速度被創(chuàng)造出來(lái),快速地檢索到所需要的圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為圖像應(yīng)用領(lǐng)域迫切需要解決的問(wèn)題。本次畢業(yè)論文作為實(shí)驗(yàn)室“安全監(jiān)控系統(tǒng)”項(xiàng)目的一部分,為視頻監(jiān)控中提取關(guān)鍵幀后的檢索算法提供了預(yù)研,針對(duì)具體的圖像數(shù)據(jù)庫(kù),利用已有的圖像檢索實(shí)驗(yàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了單一物體和物體群的圖像識(shí)別。主要研究工作如下:1實(shí)現(xiàn)了三種不同算法(基于顏色直方圖的檢索算法,基于灰度差值直方圖的檢索算法,基于灰度

2、共生矩陣的檢索算法)對(duì)同一指定圖像庫(kù)的檢索,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)基于灰度共生矩陣的圖像檢索算法進(jìn)行了改進(jìn),將用于提升弱分類(lèi)器到強(qiáng)分類(lèi)器的AdaBoost算法運(yùn)用于圖像特征的不同參數(shù)的權(quán)重分配之中,改進(jìn)了一般按照等分概念分配權(quán)重的簡(jiǎn)單方法,提高了圖像檢索的準(zhǔn)確率;2將馬爾可夫場(chǎng)對(duì)鄰域影響估計(jì)理論應(yīng)用到灰度差值直方圖的圖像檢索中,減少了需要計(jì)算的鄰域階數(shù),節(jié)省了計(jì)算時(shí)間;3建立了一個(gè)圖象檢索系統(tǒng),能夠?qū)ɑ軋D案進(jìn)行基于語(yǔ)義的檢索,區(qū)分圖像庫(kù)中不