顏色和紋理特征在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的普及和Internet的發(fā)展,數(shù)字圖像每天以數(shù)以百萬計的速度被創(chuàng)造出來,快速地檢索到所需要的圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為圖像應(yīng)用領(lǐng)域迫切需要解決的問題。本次畢業(yè)論文作為實驗室“安全監(jiān)控系統(tǒng)”項目的一部分,為視頻監(jiān)控中提取關(guān)鍵幀后的檢索算法提供了預(yù)研,針對具體的圖像數(shù)據(jù)庫,利用已有的圖像檢索實驗平臺,實現(xiàn)了單一物體和物體群的圖像識別。主要研究工作如下:1實現(xiàn)了三種不同算法(基于顏色直方圖的檢索算法,基于灰度差值直方圖的檢索算法,基于灰度

2、共生矩陣的檢索算法)對同一指定圖像庫的檢索,并在此基礎(chǔ)上,對基于灰度共生矩陣的圖像檢索算法進(jìn)行了改進(jìn),將用于提升弱分類器到強分類器的AdaBoost算法運用于圖像特征的不同參數(shù)的權(quán)重分配之中,改進(jìn)了一般按照等分概念分配權(quán)重的簡單方法,提高了圖像檢索的準(zhǔn)確率;2將馬爾可夫場對鄰域影響估計理論應(yīng)用到灰度差值直方圖的圖像檢索中,減少了需要計算的鄰域階數(shù),節(jié)省了計算時間;3建立了一個圖象檢索系統(tǒng),能夠?qū)ɑ軋D案進(jìn)行基于語義的檢索,區(qū)分圖像庫中不