版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于膚色和支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)技術(shù)研究姓名:穆麗萍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:陳定方20070501武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractFacedetectioniSatechniquetodetecthumanfacesinapictureandusecertainstrategytolabelitslocationsizeandpositionItisthefirstonetoso
2、lveinmanyhumanfacesinformationprocessingdomainItisessentialtealizetheautomaticpersonfacerecognitionsystemItismorethan20yearsabouttheresearchforpCl∞nfacedetection;sofarbecauseofthecomplexityofpersonfacedetectionitselfther
3、ehasn’tbeenamethodCansolveittotallyPeoplestartedtothinkaboutitfromdifferentwaysandconsideringthefusionofmanydifferentmethodsallthesehadobtainedquitewellresultsAgreatamountofliteratures,surveysandresearchpapersconcerningu
4、ptodatetechniquesoffacedetectionandfacerecognitionarcreadandanalyzedSomehotissuesaboutfacedetectionarediscussedAfacedetectionsystemaboutcolorinlagesisbuiltup11他researchworkofthispapermainlyincludesthefollowingfouraspects
5、:(1)IthasrcalizgdaskinregiondivisionalgorithmbasedOntheYCbCrcolorspaceInviewofthetraditionalskincolormodel,Ihavemadesomeimprovements;ithasenhancedthedetectionspeedefficientlywithoutaffectingtheresultwhichisadvantageousto
6、therealizationofrealtimepersonfacedetectionsystem(2)IhaveusedthetraditionalvalvevaluedivisionthoughtinskincolorregionprocessingTothesameimage,onekindoftimesharingdynamicvalvevaluedivisionalgorithmhasbeenusedItcaneffectiv
7、elyseparatethedifferentskincolorregionandtheskincolorregionfIomthebackgroundinthebasisofdetectouteveryskinregion;Tothedifferentimages,onekindofoverallsituationdynamicvalvevaluedivisionalgorithmhasbeenused。ThismethodcaIla
8、dapttoallkindsofdifferentsizesofpersonfacesinthesameordifferentimagesverywell(3)Ithasrealizedthefinedetcc時(shí)onandlocalizationofpersonfacebasedonthesupportvectormachine(SVM)method,眥smethodisusedbasedontheskincolordivisionpr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于膚色分割和PCA的支持向量新穎檢測(cè)的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于DCT和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于膚色特征的人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于譜直方圖和支持向量機(jī)的人臉檢測(cè).pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù).pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于膚色分割和人臉特征的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于Contourlet和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于膚色的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量新穎檢測(cè)的人臉檢測(cè).pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)支持向量機(jī)的人臉檢測(cè).pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于膚色和非負(fù)矩陣分解算法的人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的彩色人臉檢測(cè)技術(shù).pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉表情識(shí)別研究.pdf
- 人臉光照樣本重構(gòu)與基于支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)研究.pdf
- 基于膚色的人臉檢測(cè)和面部特征定位技術(shù)研究.pdf
- 一種基于支持向量機(jī)的人臉檢測(cè)方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論