基于膚色和AdaBoost算法的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測技術(shù)作為人臉信息處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，越來越受到研究者們的關(guān)注。人臉檢測過程是將檢測區(qū)域做一個“人臉”或者“非人臉”的判斷的過程，人臉檢測算法就是通過這個判斷方法最終從一副圖像中找出人臉?biāo)诰唧w區(qū)域。其檢測效果的好壞將直接影響到后續(xù)的人臉識別或表情識別的效果。對人臉檢測的研究有著重要的學(xué)術(shù)價值，目前已經(jīng)發(fā)展成一個相對獨立的研究方向，其理論研究日益成熟，先后出現(xiàn)了各種人臉檢測算法。在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文先對人臉檢測技術(shù)的現(xiàn)狀

2、與方法進(jìn)行了概括，分析和總結(jié)，然后針對膚色檢測和AdaBoost算法提出了自己的改進(jìn)策略。
　　 本文的主要工作包括:
　　 (1)針對目前基于色彩的人臉檢測只能用于人臉區(qū)域的粗檢這一不足，提出一種利用人臉的五官位置及色彩信息建立彩色人臉模板的算法。首先采用光照補(bǔ)償對圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后利用YCbCr空間中的膚色模型進(jìn)行粗檢，確定出人臉候選區(qū)域，最后利用建構(gòu)好的模板進(jìn)行搜索比對定位出人臉。實驗結(jié)果表明該方法不僅具有較好的