基于膚色分割和人臉特征的人臉檢測研究.pdf

1、人臉檢測是人臉識別的前期重要工作,近年來已經(jīng)成為計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的研究熱點之一。當(dāng)前人臉檢測的應(yīng)用背景早已超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇,隨著計算機應(yīng)用的普及、性能的提高以及圖像處理、模式識別領(lǐng)域的研究逐步成熟,人臉檢測在基于內(nèi)容的檢索、視頻監(jiān)控、智能人機交互、數(shù)字視頻處理等諸多領(lǐng)域有著極為廣泛的應(yīng)用價值。
　　本文主要研究在復(fù)雜背景下靜止彩色圖像中的人臉檢測。首先介紹了與人臉檢測相關(guān)的一些圖像處理基礎(chǔ)理論及技術(shù),總結(jié)了國內(nèi)外人

2、臉檢測常用的方法,然后研究了一種基于膚色分割和人臉特征的人臉檢測算法。本文選取了在RGB、歸一化RGB和YCbCr顏色空間下進(jìn)行膚色分割,以縮小人臉區(qū)域搜索的范圍;根據(jù)人眼、嘴的面部幾何分布特征,由人的雙眼及嘴三點構(gòu)成近似等腰三角形的屬性以確定可能的人臉區(qū)域;然后由等腰三角形的底邊兩點中心和距離截取人眼矩形區(qū)域;最后通過計算雙眼矩形區(qū)域的相關(guān)系數(shù)以進(jìn)一步確定人眼矩形區(qū)域的真實性。
　　為了提高膚色分割的準(zhǔn)確性,在進(jìn)行膚色分割前,對