智能車牌識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會信息化程度日益提高，交通管理智能化是大勢所趨。車輛牌照識別系統(tǒng)(LPRS)是智能交通管理系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分，可用于各類車輛管理場所，以提高管理效率與水平，節(jié)省人力、物力，實現(xiàn)車輛管理的科學化、規(guī)范化，因此有著廣泛的應用前景。 車牌的自動定位、分割是車牌牌照識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。由于車牌圖像采集于戶外，圖像背景復雜，噪聲干擾嚴重，圖像質(zhì)量較低，因此牌照的自動定位分割一直不甚理想，并使之成為該

2、領(lǐng)域的研究熱點之一。 本文的主要創(chuàng)新點包括： 1．在車牌圖像的定位階段，利用了車牌區(qū)域的字符紋理特征，對車牌圖像進行邊緣檢測。提出一種基于車牌邊緣跳變的車牌定位算法，確定車牌區(qū)域。然后根據(jù)區(qū)間的寬度，就可以精確的提取車牌照所在的行區(qū)間，即對車牌的上下邊界進行了精確定位。 2．在車牌字符的切分方面，根據(jù)在車牌區(qū)域中掃描線的記錄的黑白顏色跳變數(shù)目的變化，對車牌的上下邊界進行了切割。之后采用垂直投影法對車牌字符進行行分