智能卡口系統(tǒng)的車牌識別技術研究.pdf

1、車牌識別技術（License Plate Recognition，LPR）是智能卡口系統(tǒng)的核心技術之一。目前，在研究應用于復雜環(huán)境下的車牌識別算法時，缺乏對算法進行高效率測試和評估的研究工具，并且缺乏有效的管理手段，對大量復雜應用環(huán)境下的車輛圖片樣本進行管理。
　　為了解決這些問題，本文設計與實現(xiàn)了車牌識別算法研究平臺，包括圖片庫、算法庫、算法測試功能、算法評估功能。為了彌補常用字符分割算法的不足以及克服字符分割的難點，提出了基于

2、改進連通域算法的字符分割方法，利用上述平臺對改進后的字符分割算法進行了測試與評估，實驗結果表明，改進的字符分割算法具有實用性。
　　本文的主要研究內容如下：
　　1）分析了車牌識別算法的研究流程，根據(jù)平臺的設計目標，對車牌識別算法研究平臺進行了整體設計，平臺主要包括圖片庫、算法庫、算法測試功能、算法評估功能等。
　　2）在研究分析車輛圖片樣本特征與車牌特征的基礎上，設計了車輛圖片樣本分類體系，建立了分類存儲管理的車輛圖

3、片樣本庫。研究了算法接口規(guī)范，設計并實現(xiàn)了算法庫，該算法庫用于存儲管理算法程序、算法工程、算法運行結果。在圖片庫和算法庫的基礎上，設計與實現(xiàn)了算法測試和評估功能。
　　3）為了降低車牌圖像質量問題對字符分割效果的影響，提出了適用于低質量車牌圖像的圖像預處理算法和邊框去除算法，在研究傳統(tǒng)連通域標記算法的基礎上，提出了基于改進連通域算法的字符分割方法。該方法結合了改進的連通域算法與二分投影法，實驗結果表明，改進后的算法有效地彌補了常用